Predição do peso vivo a partir de medidas corporais em animais mestiços Holandês/Gir / Prediction of live weight based on body measurements in crossbred animals Holstein/Gir

O objetivo deste estudo foi investigar as relações entre o peso corporal e as medidas corporais altura de garupa (ag), comprimento de garupa (cg), comprimento corporal (cc) e perímetro torácico (pt), em bovinos oriundos principalmente do cruzamento das raças Holandês e Gir. Foram utilizados dados de 483 vacas, 469 novilhas e 62 machos, de três rebanhos distintos, analisados separadamente para cada categoria a fim de estabelecer equações polinomiais dos pesos em relação às medidas corporais. As correlações simples do peso corporal com pt, cc, cg e ag foram respectivamente 0,807; 0,440; 0,187 e 0,504 para vacas; 0,928; 0,735; 0,819 e 0,880 machos, e 0,942; 0,748; 0,902 e 0,573 para novilhas. Embora as regressões de peso corporal em relação ao cc e cg tenham sido significativas (P<0,05), o aumento da porcentagem de explicação das variações do peso corporal obtido com a inclusão destas medidas, em adição ao pt, não parece justificar o custo das medições. As equações de predição do peso corporal em função do pt foram as seguintes: para vacas, peso = 12.174 - 187,410 pt + 0,97196960 pt² - 0,00162382 pt³, para novilhas, peso= 1.717-35,167 pt + 0,238978 pt² - 0,00046260 pt³ e, para machos, peso = -3.862+76,014 pt-0,488837 pt²+ 0,00109755 pt³.

The objective of this study was to investigate the relationship between hip height (ag), rump length (cg), body length (cc) and heart girth (pt) with live body weight of crossbred animals, mainly from the cross between Holstein and Gir breeds. Data on 483 cows, 469 heifers and 62 males in three herds were analyzed for each category using polynomial regression equations of body weight on measurements. The correlations between body weight and pt, cc, cg and ag were, respectively 0.807, 0.440, 0.187 and 0.504 for cows, 0.928, 0.735, 0.819 and 0.880 for males and 0.942, 0.748, 0.902 and 0.573 for heifers. Although the regressions of body weights on cc and cg were significant (P<0.05), the additional goodness of fit of a model that includes these two traits in addition to heart girth does not justify the extra cost for recording these traits. The prediction equations were: for cows, body weight = 12174-187.410 pt+0.97196960 pt²-0.00162382 pt³, for heifers, body weight = 1717-35.167pt+0.238978pt²-0.00046260pt³ and for males, body weight = -3862+76.014pt-0.488837pt²+0.00109755pt³.

Níveis de lisina para suínos machos castrados selecionados geneticamente para deposição de carne magra na carcaça, dos 95 aos 122 kg / Lysine nivels for barrows with high genetic potential for lean gain from 95 to 122 Kg

Um experimento foi realizado para se determinar as exigências de lisina de suínos machos castrados, na fase de terminação tardia, avaliando-se os efeitos de diferentes níveis de lisina da ração sobre o desempenho e características de carcaça dos animais. Utilizaram-se 50 suínos híbridos comerciais (AG-PIC 412 X C-22), com peso inicial de 95,39 ± 0,85 kg e final de 122,29 ± 3,02 kg, distribuídos em delineamento experimental de blocos ao acaso, com cinco tratamentos (0,5; 0,6; 0,7; 0,8 e 0,9 por cento de lisina total), cinco repetições e dois animais por unidade experimental. Os blocos foram formados no tempo e na distribuição dos animais, dentro de cada bloco, foram adotados como critérios o parentesco e o peso inicial dos animais. Foi observado efeito quadrático dos níveis de lisina sobre o ganho de peso diário, conversão alimentar, consumo de lisina diário e taxa de deposição de carne magra diária. Não houve efeito dos tratamentos sobre o consumo de ração diário, espessura de toucinho no ponto P1, espessura de toucinho no P2, profundidade de lombo, porcentagem de carne magra, rendimento de carcaça, comprimento de carcaça pelo método brasileiro, comprimento de carcaça pelo método americano, espessura de toucinho na 10ª costela, espessura de toucinho na última costela e rendimento de pernil. Concluiu-se que a exigência de lisina total para suínos machos castrados selecionados para deposição de carne magra na carcaça, de 95 a 122 kg, é de 0,72 por cento, correspondendo a um consumo diário de 25,46 g.

An experiment was conducted to determine lysine requirements of barrows, during the late-finishing phase, to evaluate the effects of lysine levels on performance and carcass characteristics of animals. Fifty hybrid pigs (AG-PIC 412 X C-22), averaging 95.39 ± .85 kg initial weight and 122.29 ± 3.02 kg final weight were used in a completely randomized block design with five dietary treatments ranging from .50 to .90 percent of total lysine (.10 percent increments), five replicates and two animals per experimental unit. Initial body weight and relationship coefficient were used to establish the blocks. Quadratic effect of lysine level on average daily gain, feed conversion, daily lysine intake and daily lean gain was observed. There was no effect of treatments on daily feed intake, P1 backfat thickness, P2 backfat thickness, loin depth, lean percentage, carcass yield, carcass length, carcass length Brazilian method, 10th rib fat depth, last rib fat depth and ham percentage. Based on these results, it was concluded that the total dietary lysine requirement for barrows with high genetic potential for lean gain, from 95 to 122 kg, is 0.72 percent total lysine, which corresponds to approximately 25.46 g/day of lysine intake.

Genetic trends in the performance and reproductive traits of pigs

The selection and evaluation of breeds and purebred lines to be used as the parental stock is an important step for the success of any animal breeding program. In this study, the feed:gain ratio, backfat thickness corrected for 100 kg, age to 100 kg, average daily gain, and age of sow at first farrowing were used to evaluate the genetic trends for direct and maternal additive genetic values in Large White pigs. The total number of piglets born or born alive and the litter weight at birth were used as indicators of the genetic trends for the direct additive values. The genetic trends were calculated by regression of the average predicted genetic values per year for each trait versus the offspring's year of birth (for performance traits) or versus the dam year of birth (for reproduction traits). The genetic trend estimates for direct effects showed that selection decisions made during the breeding program effectively improved the performance traits. However, for reproductive traits, the regression estimates showed no definite trend. The genetic trends for the maternal effects were generally positive but of low magnitude.